xác thực google maps

Tìm kiếm bằng giọng nói và SEO: Tại sao các marketer B2B cần phải chú ý ngay bây giờ

Thảo luận trong 'Tin tức Marketing' bắt đầu bởi TinTucMarketing, 4 Tháng bảy 2017.

Lượt xem: 3,186

  1. TinTucMarketing

    TinTucMarketing News

    Bài viết:
    149
    Đã được thích:
    78
    Tìm kiếm bằng giọng nói đang được áp dụng cho nhiều mục đích khác nhau và nhà phân tích Nate Dame đưa ra những trường hợp mà chúng ảnh hưởng đến các nhân vật đưa ra quyết định sống còn cho doanh nghiệp B2B cũng như là các marketer B2B, hãy chuẩn bị tinh thần!

    ?temp_hash=c213582e51284895347921e6dfa18fe4.jpg

    Tìm kiếm bằng giọng nói hiện đang là đề tài được thảo luận trong bối cảnh địa phương và SEO B2C, nhưng nó được sử dụng với nhiều công năng hơn là chỉ đưa ra những hướng dẫn đường đi đến các nhà hàng gần đó hay nghe bước tiếp theo của công thức khi bạn nấu ăn. Tìm kiếm bằng giọng nói đang được áp dụng cho nhiều mục đích khác nhau, và ảnh hưởng của nó đối với các nhà hoạch định chính sách B2B đang trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

    Bằng cách xem xét ai đang sử dụng công cụ tìm kiếm bằng giọng nói, vì sạo họ dùng công cụ này, và họ dùng công cụ này ở địa điểm như thế nào, rõ ràng là tác động của tìm kiếm bằng giọng nói trên SEO B2B là không thể tránh khỏi. Sự thích ứng của công nghệ vào hoạt động hàng ngày đang trên đà tăng trưởng rất nhanh, vì vậy đã đến lúc các thương hiệu nên bắt đầu tối ưu hóa các công cụ của mình cho tìm kiếm bằng giọng nói.

    Ai là người đang sử dụng công nghệ giọng nói này?

    Đầu năm 2014, 55 phần trăm thanh thiếu niên và 41 phần trăm người lớn đã sử dụng công nghệ giọng nói này hàng ngày. Người lớn sử dụng công nghệ này để đọc những đoạn văn, cho thấy một khao khát mãnh liệt rằng họ muốn tránh phải bấm chữ trên những thiết bị nhỏ. Các thanh thiếu niên sử dụng công nghệ này để hỗ trợ những vấn đề với bài tập về nhà, cho thấy sự thích ứng ban đầu với công nghệ giọng nói để tìm kiếm tự nhiên.

    Và thống kề này được thu thập trước khi có sự gia tăng của các thiết bị trợ lú cá nhân được điều khiển bằng giọng nói:
    • Hiện tại, các trợ lý cá nhân được cài đặt như là phần mềm mặc định trên các thiết bị điện thoại thông mình.
    • Amazon's Echo là sản phẩm bán chạy nhất trong suốt kỳ nghỉ lễ 2016.
    • Google Home và Amazon Echo Device Sales dự kiến sẽ vượt quá 24 triệu trong năm nay.
    Kể từ khi việc làm quen với các thiết bị trợ lý cá nhân tiếp tục gia tăng, mọi người sẽ dần trở nên quen thuộc với việc vận hành công nghệ sử dụng câu lệnh bằng giọng nói. Sự quen thuộc này sẽ chắc chắn được chuyển thể sang tim kiếm bằng giọng nói không phải trả phí, ngay cả trong thị trường B2B, bởi vì một yếu tố quan trọng quyết định việc sử dụng công nghệ giọng nói của mọi người đó là: dễ dàng sử dụng.


    Vì sao mọi người sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói? (Và vì sao quý tắc này lại sắp xảy ra?)

    Mặc dù sự quen thuộc với công nghệ trợ lý cá nhân sẽ khuyến khích nhiều người thử sử dụng công nghệ tìm kiếm bằng giọng nói, nhờ có sự tiện lợi mà công nghệ này mang lại sẽ rất dễ dàng kích thích sự tăng trưởng của lượng người sử dụng. Những lý do hàng đầu làm cho mọi người muốn sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói hầu như đều liên quan đến việc trải nghiệm người dùng được cải thiện.

    ?temp_hash=c213582e51284895347921e6dfa18fe4.png

    Mọi người sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói vì nó nhanh hơn, đơn giản và thân thiện với người dùng hơn. Công nghệ này đơn giản hóa việc tìm kiếm cho những cá nhân gặp khó khăn trong việc soạn văn bản trên các thiết bị nhỏ, không những thế công nghệ này còn giúp những người tìm kiếm tránh được sự bối rối khi họ đang tìm kiếm trong menu của trang. Công nghệ giọng nói cũng nhanh hơn khi bạn tìm kiếm bằng văn bản, và cũng đượ định hướng những công nghệ đã được cải thiện tính chính xác rất cao.

    Công nghệ nhận diện giọng nói của Google hiện nay đã chính xác 95% - tăng lên gần 20% kể từ năm 2013. Trung bình, con người có thể nói được nhiều hơn gấp ba lần số lượng từ so với mỗi phút họ nhập văn bản. Nếu nhận dạng bằng giọng nói cũng chính xác như nhập, tốc độ tìm kiếm bằng giọng nói mang đến sự thuyết phục cao rằng nó sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai.

    Tìm kiếm bằng giọng nói cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn, đặc biệt là trên các thiết bị di động. Với 90% người dùng sử dụng thiết bị di động để nghiên cứu về sản phẩm trước khi mua hàng, sẽ không khó để tưởng tượng rằng người tiêu dùng sẽ chuyển sang tìm kiếm bằng giọng nói - không kể đến các thế hệ tiếp theo của người mua B2B, những người đang lớn lên với công nghệ như là bản chất thứ hai của mình.
     

    Các file đính kèm:

  2. TinTucMarketing

    TinTucMarketing News

    Bài viết:
    149
    Đã được thích:
    78
    Thế thì mọi người thường sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói ở đâu?

    Nếu lý do dễ nghĩ tới nhất để sử dụng tìm kiếm bằng gigọn nói thì đó là vì công nghệ này giúp người dùng rảnh tay cũng như là không yêu cầu sự quan sát từ người dùng, điều này giúp chúng ta dễ dàng suy luận được rằng mọi người thường sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói khi họ ở trong xe ô tô hay trong nhà bếp. Nhưng còn có nhiều nơi khác mà khi ở đó mọi người thường sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói:

    ?temp_hash=e634fd008576950c0554155f4041c3bd.jpg

    Gần 50 phần trăm người được hỏi trong một cuộc khảo sát gần đây do Stone Temple Consulting thực hiện đã báo cáo rằng người dùng thường sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói tại văn phòng. Và trong khi nhiều người cảm thấy không thoải mái khi sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói tại nơi công cộng, nhưng thật thú vị là những cá nhân trong nhóm người có thu nhập cao nhất lại cảm thấy không thoải mái nhất khi sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói khi đứng trước một ai đó:

    ?temp_hash=e634fd008576950c0554155f4041c3bd.jpg

    Và đây là những gì chúng tôi biết:
    1. Người dùng thường sử dụng thiết bị di động để nghiên cứu trước khi ra quyết định mua hàng.
    2. Mọi người đã bắt đầu sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói trong văn phòng.
    3. Các cá nhân với mức thu nhập cấp bậc quản lý cảm thấy thoải mái hơn trong việc sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói, ngay cả trong những trường hợp mà người khác không cảm thấy thế.
    Khi suy xét đến tất cả, bạn sẽ thấy được tầm quan trọng của tìm kiếm bằng giọng nói trong marketing B2B là không thể làm ngơ.

    Làm thế nào để chuẩn chuẩn bị cho tương lại của công nghệ tìm kiếm bằng giọng nói?

    Có một số dự đoán vào năm 2020 rằng 50 phần trăm trong tất cả số lượng lượt tìm kiếm được thực hiện sẽ sử dụng giọng nói. Con số hiện tại cho thấy dự đoán này có thể không quá viễn vông: năm ngoái, Google đã báo cáo rằng 20% các truy vấn từ các thiết bị di động là tìm kiếm bằng giọng nói.

    Để chuẩn bị cho sự ảnh hưởng từ tìm kiếm bằng giọng nói lên SEO B2B, các marketer cần phải hành động ngay tức thì để tối ưu hoá cho những câu hỏi bằng giọng nói. Có 3 cách để tối ưu hoá nội dung trang cho tim kiếm bằng giọng nói:
    1. Tập trung vào điện thoại. Thông thường, người dùng sẽ sử dụng thiết bị di động để thực hiện hành vi tìm kiếm bằng giọng nói nhiều hơn so với trên những thiết bị khác, do đó, tối ưu hoá tìm kiếm bằng giọng nói trên thiết bị di động là cần thiết hơn bao giờ hết. Nhưng tôi ưu hoá cho thiết bị di dộng khó khăn hơn những thiết kế tương thích khác - bạn sẽ cần phảo cải thiện tốc oộ tải trang, loại bỏ những quảng cáo chuyển tiếp, loại bỏ menu định hướng chiều dọc và định dạng video để trình chiếu toàn màn hình khi thiết bị được cầm theo chiều dọc để cải thiện trải nghiệm người dùng.
    2. Tập trung nhắm vào các từ khoá dài. Các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói có nhiều khả năng sẽ dài hơn khi được truy vấn bằng văn bản, và thường sẽ sử dụng nhiều ngôn ngữ nói hằng ngày hơn. Tìm các từ khóa dài có liên quan và nhắm vào chúng trong nội dung trang web để đáp ứng các truy vấn với ngôn ngữ tự nhiên hằng ngày.
    3. Tập trung vào các featured snippet. Khi một snippet tượng trưng cho một truy vấn nào đó, công cụ tìm kiếm bằng giọng nói sẽ đọc to cả snippet lẫn nguồn thông tin đó ra. Đây là sự cải tiến lớn về mặt nhận diện thương hiệu và bản quyền.
    Mặt tốt nhất khi bạn dành thời gian để tối ưu hoá tìm kiếm bằng giọng nới là nó cũng cải thiện SEO tổng thể cảu bạn. Tối ưu hóa trên thiết bị di động và tốc độ tải trang đã và vẫn luôn là các yếu tố được sử dụng để xếp hạng, ngoài ra từ khoá dài cũng đã bao gồm một nửa của tất cả các tìm kiếm và các featured snippet có thể giúp bạn tăng lưu lượng truy cập vào trang của mình. SEO tìm kiếm bằng giọng nói không phải là một ý tưởng, một sáng kiếm độc lập - đó là một sự mở rộng hay phiên bản thay thế cho những ứng dụng tốt nhất hiện tại của SEO.

    Tìm kiếm bằng giọng nói và SEO B2B

    Tìm kiếm bằng giọng nói được sử dụng bởi mọi người ở mọi lứa tuổi khi họ ở nhà, trong ô tô hay tại văn phòng. Với sự phát triển nhanh chóng của các thiết bị trợ lý cá nhnâ, kết hợp cùng với việc nâng cao độ chính xác của công nghệ nhận dạng giọng nói, sẽ tiếp tục giúp cho việc sử dụng và thích ứng với công nghệ này ngày một tăng lên.

    Các thương hiệu B2B cũng không phải là ngoại lệ khi xét đến sự ảnh hưởng của tìm kiếm bằng giọng nói lên hành vi của người tiêu dùng, và những công ty này nên bắt đầu tập trung vào việc tối ưu hoá tìm kiếm bằng giọng nói ngay bây giờ.

    Bắt đầu bằng cách tối ưu hóa nội dung hiện có cho các featured snippet. Tìm những từ hoá mà bạn hiện đang xếp hạng trên trang một cho, phân tích kết quả tìm kiếm cho hành vi của người dùng và cập nhật nội dung của bạn để cung cấp câu trả lời trực tiếp cho những câu hỏi của khách hàng. Điều này sẽ giúp bạn cải thiện mức độ nhận diện thường hiêu khi một trợ lý ảo đọc tên doanh nghiệp của bạn lên như là câu trả lời phản hồi lại một truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói nào đó.

    Bài viết dược dịch và đăng tải bởi diễn đàn IDVS.
    Nguồn bài viét từ: http://searchengineland.com/voice-search-and-seo-why-b2b-marketers-need-to-pay-attention-now-277459
     

    Các file đính kèm:

  3. phongits

    phongits Thành viên

    Bài viết:
    105
    Đã được thích:
    10
    Ủa không phải người ta vẫn hay dùng google để tìm kiếm bằng giọng nói sao ta . Hồi giờ nghĩ nó cũng tương tự như mình viết vào google search thay vào đó mình nói vào nó tự viết thôi mà
     

Chia sẻ trang này